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TapestryCoach; Kate Spade; Stuart Weitzman · Estados Unidos · 2026

Gestão do conhecimento com GenAI

Conhecimento e procedimentos estavam em silos; funcionários gastavam tempo procurando respostas e SOPs. A solução adotada foi: Solução corporativa de gestão do conhecimento com IA generativa sobre AWS.

ProduçãoEvidência A · Forte
Escala: Corporativo / 1.400+ lojas e 18.000 funcionários no grupo

RELATO DO CASE

O que a empresa fez

01
O problema original
Conhecimento e procedimentos estavam em silos; funcionários gastavam tempo procurando respostas e SOPs.
Como era antes
Busca manual em fontes distintas e dependência de pessoas que sabiam onde a informação estava.
02
O objetivo
Centralizar o acesso ao conhecimento e permitir que funcionários consultem informações corporativas em linguagem natural.
A solução de IA
Solução corporativa de gestão do conhecimento com IA generativa sobre AWS.

Como funciona

A solução indexa/conecta conteúdo autorizado e responde perguntas de funcionários com base nas fontes corporativas.

Conteúdo interno → indexação/recuperação → GenAI → pergunta do colaborador → resposta.

Dados utilizados

Procedimentos; políticas; documentos corporativos; conhecimento operacional; conteúdo interno autorizado.

Decisão apoiada

Qual é o procedimento correto? Onde está a informação relevante? Como executar determinada rotina?

Ação gerada

Resposta contextual com acesso mais rápido à informação.

O que continua sob decisão humana

Sim

O que fica com a IA
Solução corporativa de gestão do conhecimento com IA generativa sobre AWS.
Quem utiliza
Funcionários; operações; áreas corporativas.
Integração ao processo
Conteúdo interno → indexação/recuperação → GenAI → pergunta do colaborador → resposta.
Limitações
Exige controle de acesso, atualização documental e mecanismos para reduzir respostas sem suporte na fonte.
Riscos reportados no case
Exige controle de acesso, atualização documental e mecanismos para reduzir respostas sem suporte na fonte.

EVIDÊNCIAS DO CASE

Resultados publicados

Resultado medido4 meses

Tempo para construir/testar/implantar

Direção
Sem direção
Escopo
A AWS/Tapestry reporta redução do tempo gasto procurando respostas e adoção por 300 funcionários; percentual de redução não divulgado. A métrica deve ser interpretada no escopo de maturidade do case: Produção.
Confiança
Alta
Contexto
Case AWS/Tapestry; benefício de tempo é qualitativo, mas prazo e adoção são quantificados.
AWS / Tapestry
Resultado medido300 funcionários

Funcionários na adoção inicial

Direção
Sem direção
Escopo
A AWS/Tapestry reporta redução do tempo gasto procurando respostas e adoção por 300 funcionários; percentual de redução não divulgado. A métrica deve ser interpretada no escopo de maturidade do case: Produção.
Confiança
Alta
Contexto
Case AWS/Tapestry; benefício de tempo é qualitativo, mas prazo e adoção são quantificados.
AWS / Tapestry
Síntese dos resultados
A AWS/Tapestry reporta redução do tempo gasto procurando respostas e adoção por 300 funcionários; percentual de redução não divulgado.
Benefícios
Menor tempo de busca; padronização; democratização do conhecimento; menor dependência de especialistas.
Evidência A

Case AWS/Tapestry; benefício de tempo é qualitativo, mas prazo e adoção são quantificados.

O nível representa a força da evidência disponível na biblioteca, não uma avaliação da empresa.

Problemas AMEM relacionados

Relação principal

P45Conhecimento organizacional

O case utiliza Solução corporativa de gestão do conhecimento com IA generativa sobre AWS. para tratar um problema de negócio com mecanismos aderentes a “Conhecimento concentrado e difícil de localizar”. A decisão apoiada no case é: Qual é o procedimento correto? Onde está a informação relevante? Como executar determinada rotina?

Relevância5 / 5
Relação forte

P49Acesso à informação

O case utiliza Solução corporativa de gestão do conhecimento com IA generativa sobre AWS. para tratar um problema de negócio com mecanismos aderentes a “Informação pouco acessível para quem decide”. A decisão apoiada no case é: Qual é o procedimento correto? Onde está a informação relevante? Como executar determinada rotina?

Relevância4 / 5
Relação forte

P46Integração de dados

O case utiliza Solução corporativa de gestão do conhecimento com IA generativa sobre AWS. para tratar um problema de negócio com mecanismos aderentes a “Dados e sistemas pouco integrados”. A decisão apoiada no case é: Qual é o procedimento correto? Onde está a informação relevante? Como executar determinada rotina?

Relevância4 / 5
Relação forte

P47Planilhas e consolidação

O case utiliza Solução corporativa de gestão do conhecimento com IA generativa sobre AWS. para tratar um problema de negócio com mecanismos aderentes a “Consolidações manuais e planilhas críticas”. A decisão apoiada no case é: Qual é o procedimento correto? Onde está a informação relevante? Como executar determinada rotina?

Relevância4 / 5
Relação forte

P44Trabalho administrativo

O case utiliza Solução corporativa de gestão do conhecimento com IA generativa sobre AWS. para tratar um problema de negócio com mecanismos aderentes a “Tempo excessivo em tarefas administrativas repetitivas”. A decisão apoiada no case é: Qual é o procedimento correto? Onde está a informação relevante? Como executar determinada rotina?

Relevância4 / 5
Relação relacionada

P48Workflow manual

O case utiliza Solução corporativa de gestão do conhecimento com IA generativa sobre AWS. para tratar um problema de negócio com mecanismos aderentes a “Processos repetitivos, handoffs e aprovações pouco automatizados”. A decisão apoiada no case é: Qual é o procedimento correto? Onde está a informação relevante? Como executar determinada rotina?

Relevância3 / 5

Capacidades de IA utilizadas

Busca Semântica e RAG

Papel
Informar / recuperar conhecimento
Aplicação
No case Gestão do conhecimento com GenAI, a capacidade “Busca Semântica e RAG” contribui para: A solução indexa/conecta conteúdo autorizado e responde perguntas de funcionários com base nas fontes corporativas. A saída apoia a decisão: Qual é o procedimento correto? Onde está a informação relevante? Como executar determinada rotina?
Tecnologia
GenAI/LLM; RAG/Busca semântica; NLP
Fornecedor
AWS
Importância5 / 5

Sumarização e Síntese

Papel
Resumir e sintetizar
Aplicação
No case Gestão do conhecimento com GenAI, a capacidade “Sumarização e Síntese” contribui para: A solução indexa/conecta conteúdo autorizado e responde perguntas de funcionários com base nas fontes corporativas. A saída apoia a decisão: Qual é o procedimento correto? Onde está a informação relevante? Como executar determinada rotina?
Tecnologia
GenAI/LLM; RAG/Busca semântica; NLP
Fornecedor
AWS
Importância4 / 5

Geração e Adaptação de Texto

Papel
Gerar/adaptar linguagem
Aplicação
No case Gestão do conhecimento com GenAI, a capacidade “Geração e Adaptação de Texto” contribui para: A solução indexa/conecta conteúdo autorizado e responde perguntas de funcionários com base nas fontes corporativas. A saída apoia a decisão: Qual é o procedimento correto? Onde está a informação relevante? Como executar determinada rotina?
Tecnologia
GenAI/LLM; RAG/Busca semântica; NLP
Fornecedor
AWS
Importância4 / 5

INTERPRETAÇÃO EDITORIAL · AMEM / RECTRIX

Como este case pode inspirar sua empresa?

Avaliação editorial para apoio à análise durante o Workshop AMEM.
Aprendizado executivo
RAG/GenAI resolve bem problemas em que o conhecimento existe, mas está difícil de localizar e aplicar.
Aplicação AMEM
Copiloto interno para políticas comerciais, produto, processos, qualidade, treinamento e dúvidas operacionais.
MVP sugerido
Indexar um conjunto limitado de manuais, FAQs, catálogos e procedimentos de uma área; testar 50 perguntas reais.
Dados mínimos do MVP
Documentos atualizados; permissões; taxonomia; FAQ; procedimentos; responsáveis por conteúdo.
Impacto AMEM4 / 5Replicabilidade5 / 5Complexidade2 / 5Score AMEM4,35 / 5

Sugestões para experimentação no contexto AMEM. Não são resultados publicados nem garantias de desempenho.

RASTREABILIDADE

Fontes e evidências

Fonte única disponível. Este case está documentado por uma única fonte cadastrada; considere a força de evidência indicada.
Fonte principalCase de fornecedor

Tapestry Transforms Enterprise Knowledge Management Using Generative AI on AWS

AWS / Tapestry

O que a fonte sustenta
A fonte sustenta a existência/funcionamento do case “Gestão do conhecimento com GenAI” e, conforme aplicável, os resultados descritos: A AWS/Tapestry reporta redução do tempo gasto procurando respostas e adoção por 300 funcionários; percentual de redução não divulgado.
Tipo de evidência
Métrica
Confiança no claim
Alta

Resultados publicados pelas próprias empresas ou por parceiros/fornecedores devem ser interpretados no escopo declarado; ausência de auditoria independente quando não indicada.

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