WORKSHOP AMEM · GESTÃO & INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Dos problemas de gestão às oportunidades de Inteligência Artificial.
SEU PONTO DE PARTIDA
Explore sinais, causas e impactos.
Conecte decisões, dados e capacidades de IA.
Aprenda com cases reais e sugestões de MVP.
Navegue livremente, a partir da sua realidade.
10 ÁREAS · 50 PONTOS DE PARTIDA
Estamos priorizando, decidindo e executando com base nas melhores informações disponíveis — ou reagindo aos problemas depois que eles já afetaram o resultado?
Estamos desenvolvendo os produtos e o mix certos, na quantidade de variedade adequada e com viabilidade comercial e financeira?
Quais sinais externos realmente importam para o nosso negócio e quais deles devem mudar uma decisão agora?
Estamos comprando o item certo, no volume certo, do fornecedor certo e no momento certo para sustentar demanda e produção?
Estamos produzindo na melhor sequência e capacidade, detectando desvios cedo e entregando com qualidade e prazo previsíveis?
Temos o produto certo, no tamanho certo, na quantidade certa, no lugar certo e no momento certo?
Estamos dedicando esforço aos clientes certos e oferecendo a eles o produto, argumento e próxima ação mais adequados?
Como entregar a experiência, o conteúdo e a resposta mais relevantes para cada cliente e contexto, com escala e eficiência?
Estamos entendendo antecipadamente onde ganhamos ou perdemos dinheiro e utilizando o tempo e o conhecimento das pessoas nas atividades de maior valor?
Nossos processos e dados estão estruturados para permitir automação e IA com velocidade, segurança, rastreabilidade e confiança?
CASES EM DESTAQUE
Conheça aplicações de diferentes empresas e descubra o que pode fazer sentido para o seu negócio.
Conhecimento rico dos vendedores sobre clientes e demanda local ficava disperso, difícil de consolidar e pouco acionável no nível corporativo. A solução adotada foi: Tell Rexy para captura de feedback e Ask Rexy como chatbot de consulta sobre a base de feedback, apoiados por Amazon Bedrock.
Feedbacks coletados em 1 ano
Processos criativos dependem de ciclos de exploração visual e prototipação que consomem tempo e limitam o número de alternativas exploradas. A solução adotada foi: Inspire, plataforma própria de IA generativa de imagens para equipes de design, produto, estúdio fotográfico, arquitetura e interiores.
Designers e artistas gráficos treinados
Prada Group colocou em produção planejamento avançado da o9 para leather goods, integrando produção, capacidade e compras de matérias-primas.
Go-live confirmado; fornecedor não divulgou KPI quantitativo.
Calendários rígidos e produção tradicional dificultavam criar conteúdo rápido e localizado para muitos mercados. A solução adotada foi: Plataforma/processo de produção de conteúdo de marketing on-site usando IA generativa.
Conteúdo de marketing on-site gerado com IA
Descontar cedo demais destrói margem; tarde demais aumenta risco de encalhe e estoque remanescente. A solução adotada foi: Motor de remarcações que sugere o momento certo e o percentual de desconto.
Cobertura — vendas Renner
Em picos, especialistas eram consumidos por perguntas de baixo valor como status de pedido e garantia, reduzindo capacidade de conversas consultivas. A solução adotada foi: Agentforce para resolução autônoma de demandas transacionais no atendimento.
Interações-alvo resolvidas autonomamente